[KIS자산평가] 디지털혁신본부 AI 서비스 개발 전문가 신입/경력 채용 공고
마감기한
2025년 10월 10일, 14:59
직군
디지털혁신본부
경력사항
경력 무관
고용형태
정규직
근무지
키스자산평가서울특별시 영등포구 여의대로 70, ONE CENTINEL 15층

키스자산평가는 세계적인 ​신용평가사인 ​Moody’s ​계열의 채권평가 ​전문기관으로,

진취적이고 역량있는 직원을 아래와 ​같이 ​모집합니다.



모집부문 및 ​상세내용


*신입/ 경력 (수습기간 ​3개월)


[주요업무]

  • LLM(대규모 언어 ​모델)을 ​기반으로 한 ​금융 ​특화 ​AI 모델의 설계 ​및 ​구현
  • LangChain을 활용한 고성능 ​자연어 ​처리(NLP) ​파이프라인 개발 및 ​배포
  • RAG(Retrieval-Augmented Generation) ​알고리즘을 ​통한 금융 ​AI 모델의 ​성능 ​최적화
  • 고급 금융 데이터 ​분석 및 ​예측 모델 구축을 위한 AI 솔루션 개발
  • 금융 시스템과의 통합을 고려한 실시간 AI 서비스 설계 및 운영
  • 최신 AI 기술 트렌드와 모범 사례를 반영한 기술적 혁신 주도
  • 프롬프트 엔지니어링을 통해 최적화된 AI 모델 학습 및 성능 향상
  • LLM의 성능을 정량적으로 평가하고 지속적인 개선을 위한 전략적 접근


[자격 요건]

  • 컴퓨터 공학, 인공지능, 데이터 과학 등 관련 분야의 학사 학위 이상 소지자 또는 동등한 경력 보유자
  • LLM 관련 프로젝트 경험 및 AI 모델 최적화 경력 (3년 이상)
  • LangChain을 이용한 자연어 처리 및 데이터 파이프라인 구축 경험
  • 강화학습 및 RAG 알고리즘 적용 경험
  • Python, TensorFlow, PyTorch 등 주요 AI 프로그래밍 언어 및 프레임워크에 대한 고급 숙련도
  • 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure)에서의 대규모 AI 서비스 개발 및 운영 경험
  • 프롬프트 엔지니어링을 통한 AI 모델 성능 최적화 경험
  • LLM의 성능을 평가, 분석, 개선하는 데 필요한 통계적 및 분석적 능력
  • 금융 데이터 분석 및 AI 모델 적용에 대한 심층적 이해


[우대사항]

  • AI 및 데이터 과학 분야에서의 석사 또는 박사 학위 소지자
  • 대규모 금융 데이터셋을 활용한 AI 모델 훈련 및 최적화 경험
  • 금융 산업 내 대형 프로젝트 수행 경험
  • MLOps 도구 및 파이프라인 구축 경험
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[KIS자산평가] 디지털혁신본부 AI 서비스 개발 전문가 신입/경력 채용 공고

키스자산평가는 세계적인 ​신용평가사인 ​Moody’s ​계열의 채권평가 ​전문기관으로,

진취적이고 역량있는 직원을 아래와 ​같이 ​모집합니다.



모집부문 및 ​상세내용


*신입/ 경력 (수습기간 ​3개월)


[주요업무]

  • LLM(대규모 언어 ​모델)을 ​기반으로 한 ​금융 ​특화 ​AI 모델의 설계 ​및 ​구현
  • LangChain을 활용한 고성능 ​자연어 ​처리(NLP) ​파이프라인 개발 및 ​배포
  • RAG(Retrieval-Augmented Generation) ​알고리즘을 ​통한 금융 ​AI 모델의 ​성능 ​최적화
  • 고급 금융 데이터 ​분석 및 ​예측 모델 구축을 위한 AI 솔루션 개발
  • 금융 시스템과의 통합을 고려한 실시간 AI 서비스 설계 및 운영
  • 최신 AI 기술 트렌드와 모범 사례를 반영한 기술적 혁신 주도
  • 프롬프트 엔지니어링을 통해 최적화된 AI 모델 학습 및 성능 향상
  • LLM의 성능을 정량적으로 평가하고 지속적인 개선을 위한 전략적 접근


[자격 요건]

  • 컴퓨터 공학, 인공지능, 데이터 과학 등 관련 분야의 학사 학위 이상 소지자 또는 동등한 경력 보유자
  • LLM 관련 프로젝트 경험 및 AI 모델 최적화 경력 (3년 이상)
  • LangChain을 이용한 자연어 처리 및 데이터 파이프라인 구축 경험
  • 강화학습 및 RAG 알고리즘 적용 경험
  • Python, TensorFlow, PyTorch 등 주요 AI 프로그래밍 언어 및 프레임워크에 대한 고급 숙련도
  • 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure)에서의 대규모 AI 서비스 개발 및 운영 경험
  • 프롬프트 엔지니어링을 통한 AI 모델 성능 최적화 경험
  • LLM의 성능을 평가, 분석, 개선하는 데 필요한 통계적 및 분석적 능력
  • 금융 데이터 분석 및 AI 모델 적용에 대한 심층적 이해


[우대사항]

  • AI 및 데이터 과학 분야에서의 석사 또는 박사 학위 소지자
  • 대규모 금융 데이터셋을 활용한 AI 모델 훈련 및 최적화 경험
  • 금융 산업 내 대형 프로젝트 수행 경험
  • MLOps 도구 및 파이프라인 구축 경험